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历史上两次 AI 浪潮，都提醒我们一个残酷的事实：不能落地的 AI，是没有未来的。
AI 大模型爆火以来，金融、互联网、医疗等高精尖领域，被看作 AI 落地的温床，数据多、不差钱、信息化程度高，付费能力与意愿也很强。
可不知不觉间，风向悄悄转了。
2025 年的连锁门店，成了 AI 主战场。
西式快餐店里，麦当劳、肯德基掀起了 AI 竞赛，肯德基推出"车速取 2.0 "让车主丝滑取餐，麦当劳就上线对话式" P.AI "，给到店消费者一点小小的 AI 震撼。
中式卤味连锁门店，绝味鸭脖在 20 周年之际，一口气放出了三大智能体，让门店店长和消费者一起 AI 起来。
竞争白热化的现制饮品，更是争先恐后进行升级。瑞幸的 AI 智能体接入豆包大模型，蜜雪冰城、茶百道也与第三方数字服务商合作，上线了智能 POS、智能营销等工具，星巴克也在北美门店上线了基于 OpenAI 平台的生成式 AI 助手"绿点助手"（Green Dot Assistant）。
也就是说，大家随手买个汉堡，点杯奶茶，再打包点零食回家，如今都被 AI 渗透了。
不少人就纳闷了：以前总觉得 AI 该待在科技公司或金融机构的办公室里，帮程序员写代码，帮基金经理分析行情，怎么突然一股脑扎进连锁门店，忙着做鸡、做鸭、摇奶茶了？
连锁门店成了今年 AI 落地最热闹的主战场，这里头藏着哪些行业的暗涌？
既然我们说，Al 必须落地，技术应该由业务来驾驭，那就有必要回归到零售业务的链路当中，去看 AI 是如何与门店相结合的。
对于连锁零售企业来说，研、产、供、销、服的业务链路，是非常清晰的。其中，产品 SKU 研发与生产，由总部负责。一个个门店则作为供应链末端，则承担着出品、销售、服务等任务。那 AI 到底能在连锁门店，干哪些实事呢？
出品环节，餐饮、饮品、零食等连锁门店来说，食品安全问题是最重要的，而加盟店又多如牛毛，怎么严控出品质量？AI 就能在这里干找茬的活儿。有连锁奶茶店等采用服务商的" AI 管家系统"就是用视觉大模型盯着操作台，让 AI 实时查看原料放的是否规范，台面擦得干不干净，让食品安全问题减少 60%，外带包装出错率降低 50%。
销售环节，零售 SKU 少则几十种，多则上千种，如果没搞清楚用户爱吃什么，要么多备货搞出一堆库存，要么缺货导致消费者不尽兴。这时候，AI 就能成为门店的贴心导购，比如绝味鸭脖的 AI 点餐智体"小火鸭"，精准推荐个性化套餐，下雨天推点微辣解腻的，加班夜塞个重口的，夜间复购率噌噌涨。海底捞 2025 年跨界搞的烘焙品牌"拾耍 · SCHWASUA "，面团全听 AI 的，通过算法分析大家爱买什么，实时调整产品线，确保热销面包供应充足，据说单店每天能卖 200 多个热销品。
服务环节，门店是连锁品牌触达消费者的最直接渠道，服务是否贴心丝滑，会直接影响到消费者对品牌的观感，这里也是 AI 扎堆最多的环节。比如肯德基 2025 年 1 月升级的"车速取 2.0 "，接入高德地图 ETA 接口，系统自动推荐途经门店，并提前让后厨备餐，实现"人到即取"，再也不用在车里盯着取餐口发呆了。麦当劳则让" P.AI "跟消费者聊天答题，还能赢取优惠。而"服务优等生"海底捞，自然也不会放过 AI，其智能等位系统会根据历史数据，计算等待时间，还能给出个性化建议。星巴克的"绿点助手"，则是咖啡界的时间管理大师，会在后台智能化排订单，将等餐时间从 6 分钟缩到 4 分钟。
当你走进一家店，突然意识到"哎，这个零食就是我想吃的""刚好想喝一杯抹茶拿铁"，那就是 AI 在悄悄发力了。
连锁门店，是距离消费者最近的地方。这波门店智能化浪潮，正把 AI 落地主战场，从高大上的 CBD 办公室，变成街头巷尾的消费场景。
在很多消费者眼中，实体零售门店的"含科量"不高，最能体现数字化的地方大概就是手机扫码支付了。怎么到了大模型时代，反而成为 AI 主力军呢？实体零售，什么时候跟 AI 走得这么近了？
确实，实体零售在很长一段时间内，一直是数字化的后进生。
商务部在 2015 年发布的《"十二五"时期促进零售业发展的指导意见》中明确提出，要开展"智能门店"试点。但是，要搞智能门店，首先要补上数字化的短板。
这是因为，2016 年前后兴起的智慧零售，本质上是实体零售行业的防御性措施，消除线上线下的壁垒，打通全流程数据，在某些环节引入算法智能决策。当时，线下门店面临的主要挑战，就是挣得少，花得多。线上业务冲击，客流量下滑，会员数据分散在不同系统，选品、营销、门店补货、库存管理全都靠经验判断。
所以，这一阶段的智慧零售，本质上是以"上云进行数字化改造"为主，智能化仅有小模型、零星尝试，远未形成气候。毕竟连数据都没打通，何谈"智能"？
那么，这位昔日的数字化后进生，突然就在 AI 大模型时代，成为技术落地的主力军了。连锁门店为什么在 AI 赛道上让人眼前一亮？
背后既是无奈，也是勋章。
为什么是无奈？因为连锁门店的生存压力，更大了。对 AI 的热情，本质是"活下去、活得好"的生存本能在驱动。
如今，消费者购物习惯和消费力发生了很大变化，线下门店的客流还在不断被分流，坪效（每平方米产生的效益）仍在下滑，整个行业早已进入薄利时代，更精益的门店管理势在必行。
与此同时，茶饮、零食等连锁门店的加盟门槛相对较低，很多新手加盟商缺乏经验，总部又跟不上经营指导，容易导致关店率高，规模大了但管理跟不上，消费者体验不好，加上舆论放大，会直接影响品牌形象和后续经营。供应链也是连锁品牌的一个软肋，特别是生鲜，一旦中间环节数据断链，食品安全和新鲜度都成问题。
再加上实体零售的竞争，格外激烈。以休闲零食为例，基本没有垄断品牌，不断出现的新锐品牌会持续分流用户。这时候，连锁品牌想靠品牌忠诚度留住消费者，必须得靠持续的产品新鲜感，可是巨量的 SKU（单品）意味着每年必须推陈出新，还要不断戳中新一代消费者的心坎，否则消费者就会移情别恋。
所以，这时候，AI 大模型能够在研、产、供、销、服的业务链路中，为企业降本提质增效，谁先拥抱大模型，把 AI 用好，谁就能在"薄利时代"活下去、活得好。所以，连锁品牌不想错过这一轮 AI 浪潮，也就不难理解了。
那为什么又是勋章呢？因为能用上 AI，本质还是因为连锁品牌都基本完成了数字化，心里有底，能力有底，战略上也就大刀阔斧了。
AI 能发力，全靠连锁品牌多年来日积月累的数据基建。对于连锁品牌来说，数智化转型并不容易，线上与线下打通的利益博弈，数千家甚至上万家门店的改造，研产供销服各个系统的互联互通，会员系统和用户画像的搭建……全是难啃的硬骨头。可这些事情一旦完成，就筑起了极高的壁垒，可以快速接入 AI 大模型能力。
无论是会员系统、数据中台，还是云上 SaaS、智能 POS 机、智能摄像头等，这些数据基建夯实了 AI 所必备的数据。比如绝味鸭脖的 AI 智能体，就来自 9400 万会员的大数据，才能读懂用户想吃什么、爱吃什么。
而且，上一阶段的探索，也让连锁品牌培养起了一批熟悉机器学习算法、云服务、大数据等的人才，有了内生能力。
除了这些内因，连锁品牌在 AI 赛道上一骑绝尘，还有一个外因，是大模型技术门槛的降低。
以前实体零售要搞 AI，得自己雇算法工程师，买算力卡，中小门店想都不敢想。现在云平台的 Maas 服务，比如百度零售数字人、腾讯智慧零售等，AI 模块与工具开箱即用，企业 AI 应用的开发门槛大幅降低。比如绝味鸭脖的卤味行业首个垂直大模型绝智，就是基于混元大模型和腾讯云来训练的。京东云灵犀大模型也背靠京东的零售基因，进行了后训练，更适合作为基模应用于零售场景。
生存压力，内生能力，与外部助力，这三股力量撞在一起，就撞出了连锁门店的智能化风潮。
那么下一个问题是，当 AI 的用户从科技公司工程师，变成了炸鸡店店员、鸭脖店店长，这种转变又反过来，对 AI 技术提出了哪些"接地气"的新要求？
2016 年左右的智慧零售风潮中，门店成为算法企业和云厂商的主战场。头部机器视觉厂商，纷纷推出了面向零售企业的识别方案和智能看店摄像头；云厂商也推出了各类智慧零售方案，比如腾讯云的智慧零售，天翼云推出了智慧看店，金山云的新零售解决方案，华为云的智慧门店解决方案等。
来到 AI 大模型时代，连锁门店也将是 AI 和云企业的主战场。为什么？
一方面，连锁门店的数字化、标准化，是 AI 应用规模落地的沃土。连锁的核心竞争力在于复制能力，千店万店犹如 AI 的神经末梢，每天产生大量数据，帮助 AI 算法迭代升级，进而快速复制到各个门店。
另外，连锁门店也是直接触达用户的场景，非常适合多模态大模型。语音点单、情绪识别、AIGC 绘画互动等，AI 公司的产品也能在消费者场景中玩出各种花样。
总结一下就是，AI 技术在连锁门店中，价值大、产出效益高、平均成本低，所以一定会吸引更多连锁品牌投入其中，给 AI 与云市场带来增量。
不过，想要吃到连锁门店智能化的红利，最关键的是回归业务。
一位休闲零食连锁品牌的负责人曾告诉我们：我不在乎云，只在乎好不好用。说白了，AI 必须由业务驾驭，真正理解实体零售行业，在业务中解决真问题，比如不能瞎编数据导致门店库存管理异常，降低大模型幻觉是必须的。
再比如，零售门店更希望一体化解决方案，从算力基座到数据治理，从模型训练到落地陪跑，比如腾讯智慧零售背靠腾讯云 MaaS 提供的全链路支撑。
2025 年 AI 主战场的转移，已经提醒我们：让业务驾驭 AI，当大模型的价值通过"取汉堡更快""一句话点咖啡"来实现，这场技术变革才算真正落地。
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